出品｜科技《智見訪談》作者｜趙芙瑤編輯｜丁廣勝大腦是如何工作的？我們能否設計一個機器來模擬大腦？這是1956年，信息論創(chuàng)始人克勞德·香農與發(fā)明Lisp語言的約翰·麥卡錫在《自動機研究》開篇提出的問題。如今，Chat GPT使人工智能技術在擬真度和功能維度方面達到新高度，人工智能似乎與真正的大腦之間的距離開始無限接近。生成式人工智能帶來的全面智能化是一場深刻的革命，企業(yè)的治理運行邏輯也或將隨之發(fā)生深刻變革。在此背景下，互聯(lián)網巨頭們加碼AIGC，紛紛表示想要打造“中國版ChatGPT”。放眼望去，清華系智譜AI宣布開源ChatGLM-6B大模型，百度也終于發(fā)布“文心一言”大模型?；谶@個話題，360公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎高度關注，在兩會期間，他將“國內AI大模型的技術創(chuàng)新和創(chuàng)新模式”寫進提案。在周鴻祎看來，人工智能會帶來一場工業(yè)革命，可以重塑甚至顛覆眾多企業(yè)的現有模式?！癎PT已經給大家相當于指明了方向，大力出奇跡?！敝茗櫟t在接受科技專訪時指出ChatGPT具有無限可能，并對于ChatGPT的未來發(fā)展展開大膽想象。談賦能傳統(tǒng)行業(yè)：ChatGPT可重塑企業(yè)生態(tài)鏈今年政府工作報告提出，要加快傳統(tǒng)產業(yè)和中小企業(yè)數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平。以“專精特新”為代表的中小企業(yè)是數字經濟發(fā)展的主力軍，然而在數字化轉型的浪潮中，許多中小企業(yè)面臨著成本受限、轉型能力不足等挑戰(zhàn)。作為一名曾經的創(chuàng)業(yè)者，周鴻祎非常能理解中小企業(yè)以及小微企業(yè)的艱辛，他認為在中小微企業(yè)轉型數字化過程中真正做到一個也不能少，才能實現數字化戰(zhàn)略的共同富裕?！皵底只顺眮淼臅r候，我曾說所有的行業(yè)值得重做一遍。實際上重做的難度還是很高的，要采集大數據，建立自己的大數據中臺，做大數據分析模型，用數據來進行決策，將所有傳感器都物聯(lián)網化，這樣成本很高?！敝茗櫟t道出了傳統(tǒng)企業(yè)的轉型難題。同時周鴻祎指出，ChatGPT無疑為企業(yè)提供了一條新的思路。“現在很多企業(yè)如果用ChatGPT進行生態(tài)鏈重塑就比較容易，只需購買SaaS服務，并把SaaS服務跟現在已有的業(yè)務流程進行結合。寫稿時如果覺得江郎才盡，可以和ChatGPT聊聊天，或許會腦洞大開?！敝茗櫟t堅信，人工智能重塑各個行業(yè)、各個企業(yè)。目前周鴻祎要求其公司每個團隊都得做APP的部署，無論是To B、To C都應該涵蓋。假設擁有了強大的大腦后臺，將云服務引到APP中，軟件一定會煥然一新，而ChatGPT無疑是產業(yè)革命的加速器。談打造中國版ChatGPT：產學研需“珠聯(lián)璧合”ChatGPT背后最為核心的技術，是深度學習的多層變換器Transformer、即GPT中的“T”。其模型也并非完全原創(chuàng)，但是最終產生了1+1＞2的效果。目前，對于前沿科技領域，國內很多研究機構還處于追隨模仿階段。周鴻祎指出國內企業(yè)最終還是要靠自主創(chuàng)新，在學術上有所突破?！扒把氐娜斯ぶ悄苣Ｐ秃退惴ǎ芏喽疾皇俏覀冊瓌?chuàng)的，這需要科研機構的努力。同時，單單靠研究機構也不行，必須效仿OpenAI與微軟的模式，讓研究機構與產業(yè)化公司深度合作?！敝茗櫟t認為，人工智能大模型的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，其中存在許多環(huán)節(jié)，包括內容的調度、數據的篩選、工程師的標注、人工的訓練。而研究者往往容易忽視工程化，這是錯誤的做法。在他看來，而這需要進行結合與互補?！案愎こ袒墓居袝r往往又覺得搞研究的人想得太理想主義，所以我認為這次人工智能大模型的成功應該說是微軟和OpenAI之間珠聯(lián)璧合的合作起到了決定性作用。微軟提供算力、工程師，幫其解決工程化的問題，而產業(yè)化公司比較擅長的是用戶體驗。此外因為大模型訓練的成本很高，如果找不到商業(yè)模式，是難以為繼的，而這也是產業(yè)化公司擅長的。”周鴻祎指出了二者各自的優(yōu)勢，同時也挖掘出了其合作模式。在周鴻祎看來，微軟承接了許多屬于產業(yè)化公司擅長的工作，使OpenAI可以專注于技術研究，雙方在資本上又進行了很好的結合，這給予了我們啟發(fā)，中國可以將大學、國家實驗室、科研機構、科研體系和互聯(lián)網公司、產業(yè)公司結合起來，通過合作的方式來推進?！皠e人已經領先了，我們不能再把別人踩過的坑再踩一遍?！敝茗櫟t感嘆道。他認為首先可以建立大型科技企業(yè)+重點科研機構的產研協(xié)同創(chuàng)新模式，打造中國的“微軟+Open AI”組合引領大模型技術攻關；其次可以支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創(chuàng)新生態(tài)。建立大型科技企業(yè)+重點科研機構為龍頭，通過開源、合作、眾包和生態(tài)的創(chuàng)新模式，引導高校、科研機構和創(chuàng)新型企業(yè)形成多個技術路線的創(chuàng)新生態(tài)群。這樣一來，可以降低錯誤風險和防止技術壟斷風險，避免其變成新時代的數字鴻溝。談與國外差距：原創(chuàng)性有差距，兩年有望趕上國外“我覺得中國和國外的差距沒有那么大，比光刻機芯片差距都要小很多，主要原因是這方面的論文都是開放的，很多模型算法原來都是開源的，相當于我們有基礎。GPT已經給大家相當于指明了方向，大力出奇跡。但是，我覺得這里有很多細節(jié)的技術問題，比如灌輸知識是容易的，但能力和推理能力，包括各種實際技能的訓練較為復雜。所以我認為大概需要兩年左右的時間，國內的水平就可以趕上來?！闭劶拔覈腁I企業(yè)在資金、人才、底層技術等關鍵環(huán)節(jié)與國外存在的差距，周鴻祎這樣回答道。周鴻祎還提出，中國和微軟、Google的差距，從模仿角度來看差距不大，從原創(chuàng)角度差距仍然存在?！拔覀兠媾R幾個不利的條件，就是我國缺乏開源的傳統(tǒng)，它里面用了很多模型都是前面的公司開源的，沒有前面的開源就沒有在前人肩膀上的積累，每個公司都要從黑暗中摸索，這對國家整個產業(yè)發(fā)展速度是不利的。這么牛的技術，也確實不應該被壟斷在一兩家公司手里。”他還指出我國目前存在的一些難點。他指出，為了實現對GPT的超越，需要使用更多的數據，而不僅僅是開源數據集。這包括大量的雜志、期刊和圖書。公共數據是非常重要的，因為GPT對時效性的要求并不高，它可以使用很早以前的書籍或文章。但周鴻祎也指出數字化的問題是一個難點：“如果大量的中文圖書沒有數字化，或者沒有一定版權的授予，這個版權授予如何進行、國家如果沒有政策支持，那么數字化的難度會更大。”除了版權之外，周鴻祎認為互聯(lián)網的信息也非常重要，互聯(lián)網有上萬億個網頁，其中有很多都是電子垃圾，這就需要搜索引擎進行調度、處理、過濾和清洗?！暗侵袊霈F一個怪現象，喬布斯發(fā)明了APP，大家用習慣了就不怎么用網站了，但是美國還有一個傳統(tǒng)，所有的APP背后還有一個Web版本，還是保持了Web化的瀏覽體驗，這樣的話這些不涉及用戶隱私的數據可以被抓取可以用來做訓練，但在中國所有的信息都被APP分割了，APP人為的將互聯(lián)網分割成了各種信息孤島。如果你的數據我拿不到，我的數據也不給你，最后大家訓練出來的能夠真正超越嗎？我覺得會比較難?！蓖瑫r周鴻祎也規(guī)劃了一條企業(yè)可以選擇的路徑，他認為打造生態(tài)至關重要，ChatGPT目前表面上來看，是打造了一個聊天機器人、個人助理來幫助大家更好的使用工具。而實際上它做了一項工作：秘密挑選了一百家專業(yè)公司并扶植其做專業(yè)的垂直應用，這一百家公司大部分均為創(chuàng)業(yè)公司?！邦^部企業(yè)才需要搞大模型，大部分企業(yè)只需要在大模型的基礎上，結合自己的行業(yè)場景、專業(yè)需求，利用大模型提供AI的能力來賦能自己就可以了。所以，對于很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)應該是一個蓬勃發(fā)展的機會。”周鴻祎向科技表示。同時周鴻祎也強調，ChatGPT被稱為通用人工智能是因為它構建了一個通用的知識基礎，可以為不同的行業(yè)和應用場景提供支持，而不是只限于某一個垂直領域。這也是它的產業(yè)革命的價值所在。雖然在中文語料方面，ChatGPT的中文表現不如英文表現好，但這是因為中文語料的比例非常低，大約只有百分之幾。這意味著要訓練更好的中文模型，需要更多的中文語料。展望未來，周鴻祎認為在追趕美國的過程中，我們要先把自己的“疑難雜癥”解決，如果想在一片土壤上長出幾棵蒼天大樹，要長出生態(tài)，就先要把土壤環(huán)境機制創(chuàng)造好。